Doublement augmentés : pourquoi l’IA rend l’expérience plus précieuse, pas moins

Une crainte revient dans toutes les conversations sur l’IA et le conseil : si la machine sait tout, à quoi bon l’expérience ? La réponse que nous observons sur le terrain est exactement inverse. Plus l’accès au savoir devient trivial, plus le discernement devient le facteur rare.

Ce que l’IA change vraiment

L’IA raccourcit radicalement les courbes d’apprentissage. Un consultant s’approprie aujourd’hui un contexte métier, un cadre réglementaire ou un historique sectoriel en une fraction du temps qu’il y consacrait hier. Les heures gagnées sur la collecte et la synthèse ne disparaissent pas. Elles se réinvestissent là où l’humain fait la différence : poser la bonne question, sentir ce qui bloque dans une organisation, décider.

Mais ce gain n’est pas uniforme. L’IA démultiplie ce qui existe déjà. Donnez le même outil à un profil junior et à un dirigeant qui a piloté trois transformations : le second en tirera bien davantage, parce qu’il sait quoi demander, quoi vérifier, et surtout quoi ignorer.

Ce que mesure la recherche

Les travaux les plus sérieux confirment cette asymétrie, avec une nuance qu’il faut connaître.

Dans une expérience menée en 2023 auprès de 758 consultants du Boston Consulting Group, des chercheurs de Harvard, de Wharton et du MIT ont observé que l’IA fait gagner beaucoup sur les tâches qu’elle maîtrise : 12,2 % de tâches accomplies en plus, 25,1 % plus vite, avec une qualité nettement supérieure. Mais sur une tâche complexe, hors de ce que l’IA sait faire, ceux qui s’en servaient ont eu 19 % de chances en moins de trouver la bonne réponse. Les chercheurs parlent d’une « frontière irrégulière » : l’IA excelle ici et se trompe là, sans prévenir. Savoir de quel côté de la frontière on se trouve, c’est exactement ce que donne l’expérience.

La nuance vient d’une étude menée par Erik Brynjolfsson auprès de plus de 5 000 conseillers d’un centre d’assistance : l’IA y augmente la productivité de 14 % en moyenne, et de 34 % pour les moins expérimentés. Sur des tâches standardisées, l’outil diffuse le savoir-faire des meilleurs et réduit les écarts. C’est sur les problèmes complexes, ceux qui font l’objet d’une mission de conseil, que le discernement reprend tout son poids.

L’expérience la plus parlante vient enfin de P&G : un professionnel épaulé par l’IA atteint la qualité d’une équipe entière travaillant sans elle, en 16 % de temps en moins (étude « Cybernetic Teammate », Harvard, Wharton et P&G, 2025).

Le double multiplicateur

C’est la conviction qui structure notre réseau : les consultants les plus performants cumulent deux multiplicateurs.

Le premier est l’expérience accumulée sur des terrains multiples : secteurs, géographies, cultures d’entreprise. Elle fournit la bibliothèque de situations vécues qui permet de reconnaître un problème sous une forme nouvelle.

Le second est la maîtrise quotidienne de l’IA, non comme argument commercial, mais comme copilote de travail : formuler des hypothèses plus vite, les confronter aux données, produire des livrables décision-ready en jours plutôt qu’en semaines.

Chaque multiplicateur vaut par lui-même. Combinés, ils changent la nature de la mission : le temps se déplace de la production vers le jugement.

Ce que cela change pour vous

Pour une organisation qui mobilise des consultants, la question n’est plus « combien de bras » mais « quel niveau de discernement, décuplé par quels outils ». Une équipe resserrée de profils expérimentés et outillés délivre aujourd’hui ce qui exigeait hier une armée de juniors, plus vite, et avec des recommandations qui tiennent au contact du terrain.

L’IA ne remplace pas l’expérience. Elle la rend décisive.

Sources

• Fabrizio Dell’Acqua et al., Navigating the Jagged Technological Frontier, Harvard Business School, 2023 : papers.ssrn.com/abstract=4573321
• Erik Brynjolfsson, Danielle Li et Lindsey Raymond, Generative AI at Work, NBER, 2023 : nber.org/papers/w31161
• Fabrizio Dell’Acqua et al., The Cybernetic Teammate, Harvard Business School, 2025.